Anonymisierung
Qualiservice
Externes Angebot
Das Anonymisierungskonzept von Qualiservice ersetzt sensible Informationen durch sozialwissenschaftlich relevante Informationen. Detaillierte Informationen zum Vorgehen und zu Beispielen finden Sie in unserer Handreichung.
Metadaten
Trainings
englisch
Externes Angebot
Der Schlüssel, um Daten zitierfähig, durchsuchbar und zugänglich zu machen, ist die Ausstattung von Datensätzen mit Metadaten – Beschreibungen von und Fakten und Zahlen über die Daten -, die grundlegenden Standards entsprechen und einem einheitlichen, konsistenten Schema folgen. Hier finden Sie Trainings zur Anwendung des DataCite Metadatenschemas.
Datenorganisation
User Guide
englisch
ZPID
DataWiz ist ein kostenfreies Datenmanagementsystem, das dabei hilft, Forschungsdaten aufzubereiten. DataWiz erleichtert die hochwertige Dokumentation gemäß aktueller Standards, ermöglicht das kollaborative und verteilte Arbeiten an Projekten, stellt die langfristige Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten sicher.
Metadaten
Externes Angebot
englisch
DDI ist ein offener Standard (Metadatenmodell) für die Beschreibung von sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Daten. Hier finden Sie Trainingsmaterialien zur Verwendung von DDI.
Datenkuration
Das Projekt FDMontheground hat sich zum Ziel gesetzt, die Datenkurationstätigkeiten in Forschungsdatenzentren zu unterstützen. Die Erkenntnisse des Projekts, das überarbeitete Portfolio von GESIS-Dokumentations- und Trainingsmaterialien, münden in neue und verbesserte Dokumentations- und Trainingsmaterialien.
Forschung, die sich mit lebenden Personen befasst, enthält in der Regel sensible Informationen. Anonymisierung und Pseudonymisierung sind zentrale Instrumente, um diesen Anforderungen zum Schutz der Persönlichkeitsrechte von Forschungsteilnehmern, Forschern und Dritten gerecht zu werden. QualiAnon ermöglicht eine halbautomatische Anonymisierung/Pseudonymisierung.
Dateneingang und Datenkuration
Chapter 4/ CESSDA Data Archiving Guide
Selbststudium
Kurssprache (englisch)
In diesem Kapitel werden die Schritte beschrieben, die erforderlich sind, um eine hohe Qualität der Daten, des Dokumentationsmaterials und der Metadaten zu gewährleisten, damit diese archiviert und Sekundärnutzern zur Verfügung gestellt werden können, wobei gleichzeitig die Datensicherheit und der Schutz vor Verlust und Beschädigung gewährleistet werden.