Im generischen Trainingscenter finden Sie vom RDM-Compas-Team entwickelte Kurse und Module, sowie einschlägige externe Angebote zu den einzelnen Bereichen und Themenfeldern des Datenkurationszyklus.
Gerne können sie Kurse oder Kursmaterialien hochladen. Nutzen Sie hierzu bitte das Einreichungsformular.
Was sind FAIRe Daten? Was sind Metadaten? Was ist ein DMP?
Hier finden Sie alle Kurse, in denen grundlegende Informationen zum Forschungsdatenmanagement vermittelt werden.
In dieser Rubrik finden Sie Kurse, die Themen rundum die Erstellung eigener Daten oder den Erhalt von Daten durch Datenzentren oder Repositorien behandeln. Bspw. die Zuweisung geeigneter Metadaten.
Die Kurse dieser Rubrik behandeln Themen, die die Bewertung der erhaltenen Daten und ihre Auswahl für die langfristige Archivierung und Bewahrung betreffen.
In dieser Rubrik sammeln wir Kurse, die Prozesse der Datenübernahme behandeln. Z. B. die Übertragung von Daten in ein Datenzentrum, Archiv oder Repositorium.
Die Kurse dieser Rubrik befassen sich mit den Erhaltungsmaßnahmen von Daten. Themen sind bspw. die Bereinigung und Validierung von Daten und die Zuweisung von Metadaten für die Nachnutzung.
In dieser Rubrik finden Sie Kurse, die Themen rundum die Transformation von Daten aufgreifen, wie bspw. die Umwandlung in andere Formate und neue Daten(strukturen) aus Originaldaten zu erzeugen.
In dieser Rubrik finden Sie Kurse, die bspw. Themen wie Projektmanagement, Personalführung, Öffentlichkeitsarbeit etc. behandeln.
Beschreibende Informationen über Daten sammeln, Metadaten zuweisen und die geeigneten Standards für eine angemessene Beschreibung und langfristige Kontrolle kennen.
Alle Schritte des Kurationslebenszyklus von Erhalt der Daten und Speicheroptionen bis Archivierung konzipieren, planen und in einem Datenmanagement-Plan festhalten.
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Gemeinsame Standards zur Datenkuratierung, Werkzeuge und passende Software kennenlernen und entwickeln, Datenaufbewahrung und -nachnutzung in Forschungsgemeinschaften fördern.
Unter Berücksichtigung aller Inhalte, die im Rahmen eines generischen Forschungsdatenmanagements relevant sind, gelten für die verschiedenen Datentypen aus Fachdisziplinen der Sozial-, Bildungs-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften unter Umständen noch datentypspezifische Besonderheiten. Daher finden Sie in den folgenden Bereichen entsprechende Kurse und Module zu den jeweiligen Besonderheiten eines umfassenden FDM.
In diesem Bereich finden Sie Kurse und Module zum Themenfeld qualitative Daten.
Hier sammeln wir Kurse und Module zum Themenfeld Umfragedaten.
In dieser Rubrik finden Sie Kurse zum Themenfeld Wirtschafts- und Unternehmensdaten.
Hier finden Sie Kurse und Module zum Themenfeld physiologische Daten.
In diesem Bereich sammeln wir Kurse und Module zum Themenfeld Gesundheitsdaten.