FDM Knowledge Base

Generisches Forschungsdaten­management

Das generische Forschungsdatenmanagement enthält alle Themen, die unabhängig von fachspezifischen Besonderheiten einzelner Disziplinen für ein umfassendes, nachhaltiges und vorausschauendes Management von Forschungsdaten im Bereich der Datenkuration relevant sind.

Die Beiträge gliedern sich zum einen in direkte Informationen zur Datenkuration. Zum anderen finden Sie Hinweise für die Beratung von Forschenden.

Grundlagen des Forschungsdatenmanagement

Was sind FAIRe Daten? Was sind Metadaten? Was ist ein DMP?

Hier finden Sie alle grundlegenden Informationen zum Forschungsdatenmanagement.

Dokumentation

Beschreibende Informationen über Daten sammeln, Metadaten zuweisen und die geeigneten Standards für eine angemessene Beschreibung und langfristige Kontrolle kennen.

Konzeption und Planung

Alle Schritte des Kurationslebenszyklus von Erhalt der Daten und Speicheroptionen bis Archivierung konzipieren, planen und in einem Datenmanagement-Plan festhalten.

Ethik und Recht

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Community-Aktivitäten

Gemeinsame Standards zur Datenkuratierung, Werkzeuge und passende Software kennenlernen und entwickeln, Datenaufbewahrung und -nachnutzung in Forschungsgemeinschaften fördern.

Erstellung und Empfang

Hier finden Sie Informationen für die Erstellung eigener Daten oder den Erhalt von Daten durch Datenzentren oder Repositorien, sowie für die Zuweisung geeigneter Metadaten.

Auswahl und Bewertung

Bewertung der erhaltenen Daten und ihre Auswahl für die langfristige Archivierung und Bewahrung.

Datenübernahme

Übertragung von Daten in ein Datenzentrum, Archiv oder Repositorium sowie die sichere Entsorgung von Daten, die nicht für eine langfristige Aufbewahrung ausgewählt wurden.

Erhaltungsmaßnahmen

Daten zur Archivierung bereinigen und validieren, Metadaten für die Nachnutzung zuweisen und adäquate Datenformate gewährleisten. Daten prüfen und auf ihre Nachnutzbarkeit hin bewerten.

Speicherung und Sicherung

Daten sicher und unter Einhaltung geltender Policies und gesetzlicher Normen speichern.

Zugang und Nachnutzung

Datenzugang für Nutzende und Nachnutzende gewährleisten, sowie Zugangsprüfungen und Authentifizierungsverfahren entwickeln und nutzen.

Transformation

Neue Daten(strukturen) aus Originaldaten erzeugen, Daten in ein anderes Format umwandeln oder einen Teildatensatz erstellen, um neue Ergebnisse zu erzeugen.

Datentypspezifisches Forschungsdatenmanagement

Unter Berücksichtigung aller Inhalte, die im Rahmen eines generischen Forschungsdatenmanagements relevant sind, gelten für die verschiedenen Datentypen aus Fachdisziplinen der Sozial-, Bildungs-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften unter Umständen noch datentypspezifische Besonderheiten. Daher finden Sie in den folgenden Bereichen entsprechende Informationen zu den jeweiligen Besonderheiten eines umfassenden FDM.

Darüber hinaus haben wir hier datentypspezifische Tools & Services, disziplinbezogene Netzwerke und relevante NFDI-Konsortien zusammengetragen.